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簡要描述：Edmund 深度學習相機Firefly DL深度學習是系統(tǒng)設(shè)計師快速實現(xiàn)復(fù)雜的主觀決策自動化并提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和更高的生產(chǎn)率的強大工具。通過Neuro技術(shù)將訓練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署到FLIR Firefly DL，并通過在沒有主機PC的情況下在攝像機上進行決策來降低系統(tǒng)成本和復(fù)雜性。
產(chǎn)品品牌：其他品牌廠商性質(zhì)：代理商更新時間：2021-11-02訪 問 量：1186詳細介紹
| 品牌 | 其他品牌 | 價格區(qū)間 | 面議 |
|---|---|---|---|
| 組件類別 | 光學元件 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,環(huán)保,化工,電子 |
Edmund 深度學習相機Firefly DL
Edmund 深度學習相機Firefly DL
深度學習是系統(tǒng)設(shè)計師快速實現(xiàn)復(fù)雜的主觀決策自動化并提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和更高的生產(chǎn)率的強大工具。通過Neuro技術(shù)將訓練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署到FLIR Firefly DL，并通過在沒有主機PC的情況下在攝像機上進行決策來降低系統(tǒng)成本和復(fù)雜性。Firefly DL攝像機體積小，重量輕，功耗低，非常適合嵌入到移動，臺式機和手持式系統(tǒng)中。
深度學習以實現(xiàn)更快的部署和新的可能性
通過深度學習，快速開發(fā)和部署精確的解決方案，解決具有挑戰(zhàn)性的自動化問題。
鏡頭下的深度學習推理
通過將訓練有素的網(wǎng)絡(luò)部署到Firefly DL攝像機上，減少系統(tǒng)成本和復(fù)雜性，從而無需主機系統(tǒng)來執(zhí)行分類任務(wù)。
非常適合嵌入緊湊的便攜式設(shè)備
27mm×27mm×14mm的微型封裝，功耗2W，質(zhì)量20g。
規(guī)格
概述 | |
ADC | 10-bit |
色度 | 彩色 |
幀速率 | 60 |
鏡頭接口 | S-mount |
百萬像素 | 1.6 |
產(chǎn)品型號 | FFY-U3-16S2C-S-DL |
像素大小 | 3.45 |
讀取方式 | 全局快門 |
分辨率 | 1440 x 1080 |
傳感器格式 | 1/2.9" |
傳感器名稱 | Sony IMX296 |
傳感器類型 | CMOS |
質(zhì)保期 | 3年 |
合規(guī)與認證 | |
符合 | CE、FCC、KCC、RoHS、REACH。此產(chǎn)品的ECCN是：EAR099 |
機器視覺標準 | USB3 Vision v1.0 |
環(huán)境因素 | |
工作濕度 | 20% to 80% (no condensation) |
工作溫度 | 0°C to 85°C (case) |
儲存濕度 | 20% to 95% (no condensation) |
特點 | |
采集模式 | 單幀多幀連續(xù) |
曝光范圍 | 29.0 µs to 30.0 S |
閃存 | 24 MB non-volatile memory |
增益范圍 | 0.0 to 48.0 dB |
圖像緩沖區(qū) | 32 MB |
圖像處理 | Gamma, lookup table, denoise, and sharpness |
部分圖像模式 | Pixel binning, ROI |
串口 | 1 (over non-isolated I/O) |
用戶集 | 2個用于自定義相機設(shè)置的用戶配置集 |
性能 | |
絕對靈敏度閾值（y） | 9.49 |
動態(tài)范圍dB | 65.69 |
量子效率（藍） | 47 (470 nm) |
量子效率（綠） | 57 (525 nm) |
量子效率（紅） | 44 (630 nm) |
飽和容量（e-） | 10461 |
物理特性 | |
輔助輸出 | 3.3 V, 120 mA maximum |
尺寸[寬x高x長] | 27 mm x 27 mm x 14.5 mm |
接口 | USB 3.1 Gen 1 |
質(zhì)量 | 20 g |
非隔離I/O端口 | 4 bi-directional |
功率 | |
耗電量 | 2.2 W |
電源要求 | 5 V通過USB 3.1接口 |
推薦的系統(tǒng)配置 | |
中央處理器 | 3.1 GHz or equivalent CPU |
硬盤 | 200 MB hard drive space |
操作系統(tǒng) | Windows or Linux (32–bit or 64–bit) |
接口 | USB 3 Port |
內(nèi)存 | 4 GB RAM or more |
深度學習是系統(tǒng)設(shè)計師快速實現(xiàn)復(fù)雜的主觀決策自動化并提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和更高的生產(chǎn)率的強大工具。通過Neuro技術(shù)將訓練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署到FLIR Firefly DL，并通過在沒有主機PC的情況下在攝像機上進行決策來降低系統(tǒng)成本和復(fù)雜性。Firefly DL攝像機體積小，重量輕，功耗低，非常適合嵌入到移動，臺式機和手持式系統(tǒng)中。
深度學習以實現(xiàn)更快的部署和新的可能性
通過深度學習，快速開發(fā)和部署精確的解決方案，解決具有挑戰(zhàn)性的自動化問題。
鏡頭下的深度學習推理
通過將訓練有素的網(wǎng)絡(luò)部署到Firefly DL攝像機上，減少系統(tǒng)成本和復(fù)雜性，從而無需主機系統(tǒng)來執(zhí)行分類任務(wù)。
非常適合嵌入緊湊的便攜式設(shè)備
27mm×27mm×14mm的微型封裝，功耗2W，質(zhì)量20g。
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